Open Home Foundation - novosti 10/2024
Paulus Schoutsen, pokretač Home Assistant platforme i osnivač Open Home Foundation zaklade, donosi nam novosti u ovomjesečnom (10/2024) newsletteru.
Open-source projekt sa najviše GitHub suradnika
GitHub je objavio svoje godišnje izvješće ističući najveće trendove i projekte. Home Assistant je tako u 2024. godini proglašen najvećim open-source projektom prema broju suradnika. Home Assistant je tijekom godine imao više od 21.000 ljudi koji su sudjelovali u razvoju, što je povećanje u odnosu na prošlogodišnjih otprilike 17.000 suradnika.
Također HA kao open-source projekt, na drugom je mjestu po broju prvih suradnika, onih koji su baš HA projekt odabrali naš projekt kao svoj prvi izlet u svijet otvorenog koda.
Zaklada Open Home Foundation po Švicarskom modelu
Od samog osnivanja Zaklade, njen osnivač Paulus kontinurirano daje značanje na jačanju njene “otvorene” komponente kako nitko u budućnosti to ne bi mogao promijeniti. Primarno tu misli na pretvaranje nečega što svoje temelje i život može zahvaliti postavkama otvorenog koda u nešto potpuno suprotno - ono zatvorenog ili proprietary koda. Iz tog je razloga Paulus i ekipa su promijenili ustroj zaklade iz nečega što se zove Vereina u Stiftung. Kao primjer u svom newsletteru Paulus nas informira o sličnoj inicijativi - onoj Protona, zagovornika privatnosti i digitalnih sloboda, te nas upućuje da pogledamo njihovo objašnjenje. Koga zanima, ono se nalazi na slijedećem linku.
Izvana će biti teško vidjeti bilo kakvu razliku u radu HA ekipe, ali interno ovakva struktura donosi dodatnu zaštitu i pomaže osigurati budućnost zaklade i projekata koje podržava.
Najavio nam je u ovomjesečnom newsletteru i otvaranje zaklade i u SAD-u, kako bi se tamošnjim potencijalnim donatorima olakšalo pružanje podrške zakladi Open Home Fondation.
Glasovni uzorci za Home Assistant
Prije nekoliko mjeseci započelo je prikupljanje glasovnih uzoraka kroz alat Wake Word Collective. Uzorci glasova koriste se za treniranje modela koji koristi ključnu riječ za slušanje glasovnih naredbi (wake word). Što je više glasova na kojima model počiva, to je veća vjerojatnost da će vas HA bazirani pomoćnik razumjeti. Do sada je prikupljeno više od 5800 uzoraka koji pokrivaju 30 različitih jezika.
Poziv je i dalje otvoren, pa ako želite i da vaš glas pomogne u treniranju modela, slobodno slijedite ovaj link. I da, hrvatski jezik je također među podržanima!
Kompletan newsletter možete pročitati ovdje, a tko želi može se odmah i na njega pretplatiti.